接受治疗患者的癌症基因组“将被测序-昌都新闻-博野新闻
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分析-接受治疗患者的癌症基因组“将被测序-博野新闻

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刘柏辛奇袭华晨宇

PCAWG聯盟總共對38種癌症進行了綜合分析,對2658個全癌基因組進行了測序,並將它們與同一患者體內健康組織的基因組進行比較。通過追蹤腫瘤與正常組織之間30億個生物化學字母的區別方式,研究人員編目出與這些癌症相關的所有生物學途徑。

《金融時報》的報道指出,有鑒於此,科學家還開發了一種對癌症腫瘤起源進行「碳定年法」的新方式,能夠在癌症出現數年或數十年前識別細胞內發生的早期突變,從而為提早在出現任何癥狀之前進行檢測提供了可能性。

蓋茨說:「我希望有朝一日,我們可以釐清每位癌症患者為什麼患癌,哪些『幕後黑手』在驅動腫瘤生長,以及我們如何進行治療。」

丹麥奧胡斯大學教授雅各布·斯科·彼澤森表示:「幾乎所有癌性突變都有相同數量的『司機突變』,這令人驚訝。但與理論一致的是,在開始出現問題之前,癌性腫瘤需要改變細胞內一定數量的生理結構。」

另外,此前有30%的腫瘤科學家無法解釋的遺傳原因,通過分析整個腫瘤基因組,參与PCAWG項目的科學家發現了更多「司機突變」,僅剩5%的腫瘤沒有找到「司機突變」。

據英國《自然》網站近日報道,來自37個國家的1300名科學家和醫生參与了上述長達10年的國際合作項目,以前的研究集中於僅占癌症基因組1%的蛋白編碼區域,而PCAWG聯盟則探究了基因組其餘99%的區域,其中包括調節基因活性的區域等,繪製出導致癌症病情惡化的許多基因突變的圖譜。

蓋茨表示,這些研究距離列出所有致癌突變更近了一步,未來,腫瘤學家可以使用這些知識探明病人患癌的原因,為每位患者提供個性化治療。

將來為每位患者提供個性化治療據美國哈佛大學網站近日報道,此項研究還表明,某種癌症的早期突變通常是一致的,它們可以成為預防、早期發現甚至治療這種癌症的標靶。

圖源:美國哈佛大學網站今日視點近日,「全基因組泛癌分析」聯盟(PCAWG)完成了對38種不同腫瘤的全基因組分析,發佈了迄今最完整癌症基因圖譜,以前所未有的規模揭示了癌症的複雜性。

項目負責人之一、英國弗朗西斯·克里克研究所的彼得·范隆表示:「對於30多種癌症,我們現在知道可能會發生哪些特定的基因變化,以及這些變化可能於何時發生。發現這些規律意味着,現在有可能開發出新型診斷檢測手段,大大提前發現癌症的蛛絲馬跡。」

英國《金融時報》指出,最新研究拉開了癌症個性化治療的序幕,有望大幅降低癌症這一世界第二大致死疾病的死亡率。

坎貝爾解釋說:「儘管每位患者的癌症基因組都是獨一無二的,但存在一些DNA模式重複,因此通過足夠大規模研究,我們可以識別所有這些模式,優化癌症的診斷和治療。」

哈佛大學博德研究所癌症基因組計算分析小組負責人蓋德·蓋茨是PCAWG指導委員會成員,也是其中3篇論文的共同資深作者。他表示,隨着測序成本不斷降低,人們可以測序更多癌症基因組,而最新論文提供的數據、發現和方法將幫助科學家和臨床醫生標準化癌症基因組分析,「希望這一系列論文會成為分析整個癌症基因組的標準」。

「司機突變」與「乘客突變」項目負責人之一、英國桑格研究所的彼得·坎貝爾對《金融時報》表示:「這項研究有助於我們解決一個長期的醫學難題:為什麼兩個患者看似罹患同一種癌症,但相同藥物治療會有截然不同的效果。我們發現,這些不同治療效果的原因都包含在DNA中。」

在研究中,科學家將癌症突變分為「司機」和「乘客」兩大類。絕大部分突變屬於「乘客突變」,它們不會「助紂為虐」給腫瘤提供什麼幫助,但少量「司機突變」(通常為4到5個)——其中既有遺傳密碼的單個字母變異,也有染色體的大規模重排,會促使癌症惡化。

研究結果發表於6日出版的英國《自然》周刊及其子刊,其中6篇發表于《自然》雜誌、15篇發表于《自然》雜誌子刊,對於理解癌症的整個遺傳複雜性至關重要。

綜合分析38種癌症自2001年科學家對人類基因組測序后,腫瘤的全面基因組表徵就成為癌症研究人員的主要目標之一,測序技術和分析工具的不斷進步,也促使這一研究領域蓬勃發展。PCAWG聯盟進行了迄今為止最全面、最雄心勃勃的癌症基因組薈萃分析。

另外,醫生還可以根據基因組直接識別腫瘤類型,幫助定製治療方案。坎貝爾預測,在幾年內,接受治療患者的癌症基因組「將被測序,然後醫生會將其與癌症基因組知識庫進行匹配,從而為患者制定最佳治療方案。」

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